AI Engineering y LLM Apps
RAG multi-tenantcopilotos empresarialesagentes de IAFastAPIbases vectorialesevaluación de respuestas
CV ejecutivo
Juan Solis · Senior AI Engineer / AI Tech Lead
Resumen orientado a recruiters, hiring managers y líderes técnicos que buscan experiencia en IA aplicada, RAG, agentes, recomendadores, MLOps y arquitectura productiva.
Perfil ejecutivo
AI Engineer con foco en sistemas productivos
Ingeniero civil industrial y magíster en ingeniería eléctrica.
Experiencia en AI Engineering, machine learning, control de sistemas, cloud, APIs y MLOps.
Trabajo aplicado en minería, banca, e-commerce, marketplaces, plataformas digitales y sistemas industriales.
Foco actual: Senior AI Engineer, AI Engineer, Senior ML Engineer, AI Tech Lead y roles de liderazgo técnico en IA.
MLOps y producción
MLflowDVCDockerCI/CDvalidación de datosserving de modelostrazabilidad
Machine Learning aplicado
recomendadoresmodelos predictivosrankingTensorFlowPyTorchscikit-learn
Industria y negocio
mineríabancae-commercedashboardsmarketplacessistemas de controlanalítica operacional
Proyectos destacados
RAG multi-tenant para SaaS B2B
Conversión de búsqueda semántica en una experiencia usable, rápida y medible para producto SaaS B2B.
↓72% latencia · 2.3s → 0.65s
Sistema de recomendación para e-commerce
Recomendaciones orientadas a aumentar engagement, intención de compra y valor de negocio.
+14% CTR · +9% add-to-cart
Pipeline MLOps para modelos productivos
Sistema base para entrenar, validar, servir y monitorear modelos con disciplina de ingeniería de software.
Datasets, modelos y endpoints trazables
Agente de IA modular con herramientas
Base técnica para construir agentes mantenibles, integrables con LLMs locales o APIs externas.
Arquitectura extensible y testeable
Señales para entrevista senior
Este perfil está orientado a resolver problemas reales de IA en producción, combinando arquitectura, software, datos, modelos y comunicación con negocio.
Puede explicar arquitectura end-to-end, no solo entrenamiento de modelos.
Tiene criterio de producción: observabilidad, rollback, CI/CD, trazabilidad y evaluación.
Puede conversar con negocio, producto, ingeniería y stakeholders industriales.
Combina fundamentos de ingeniería eléctrica/control con IA aplicada y software moderno.
Stack resumido
PythonFastAPIPyTorchTensorFlowscikit-learnGCPAWSVertex AIDockerKubernetesMLflowDVCMLOpsRAGLLM AppsAI AgentspgvectorFAISSVector DBsRecommendersCI/CDObservability